AI 驱动的 PPT 生成 Skill · 面向 Agent 场景

一句话,生成一份
原生可编辑的专业 PPT

Slidea 将高层次的演示需求转化为结构化研究材料、写作思路与幻灯片大纲,逐页渲染为 SVG,最终导出可在 PowerPoint / WPS 中继续编辑的原生 PPTX。分阶段、可中断、可续跑,为 Agent 驱动的工作流而生。

7+N
内置模板,支持上传 PPTX 学习
3 种
研究模式
2 层
模型路由降本增效
100%
原生可编辑 PPTX
Core Advantages

为什么是 Slidea

从"会写内容"到"会做演示"——Slidea 在模板、研究、流程与成本四个维度上,把 PPT 生成做成一条可靠、可控、可负担的工程化流水线。

01 / TEMPLATE LEARNING

PPTX 模板学习能力

给 Slidea 一份你现有的品牌 PPT,它能把参考稿转换为一组 SVG 素材,并由 Agent 直接阅读 SVG 源码,提炼出跨页的设计语法——配色与字体规则、圆角与描边语言、文本容器用法、图片与留白的节奏,形成一份 Style Pack。

  • 按页面类型 / 密度 / 结构自动匹配参考页(style_reference_id),封面、目录、过渡页、致谢页各归其位
  • 生成后自动还原参考稿的背景、母版、Logo、页眉页脚与页码格式
  • 样式与内容严格隔离:参考 PPTX 只提供视觉风格,绝不混入原文内容
  • 内置浅色通用、深色通用、红色政治、蓝色学术、幼小科普、中文艺术、英文艺术 7 套模板,随主题自动选择
模板学习 · 真实示例(cute.pptx → style-pack.json)
cute.pptx · 25 页
Archivo Black 60px 直角色块 · 波点纹理
{ style-pack.json }
标题 Archivo Black 60px · 致谢 128px
正文 Didact Gothic 33px · 藏青 #021324
奶油底 #F5F0EA + 20% 纹理 + 白色波点
cover toc separator content ×4 thanks
读取 cute.pptx…
02 / BUILT-IN DEEP RESEARCH

内置 Deep Research 深度研究

宽泛的主题不需要你先去查资料。Slidea 内置递归式研究引擎:把"写一份深度报告"拆解为任务树,逐节点检索证据、局部写作、评审缺口并收敛,最终产出结构化研究报告,直接供大纲阶段消费。

  • 任务树分解:先生成章节主干,再对重点章节渐进细化,算力花在刀刃上
  • 章节级局部上下文(Local RAG):每章只读与自己相关的证据,避免上下文污染与内容重复
  • 规划—评审—执行收敛循环:不信任第一版提纲,主动发现缺口并修正
  • 三档研究模式:skip(已有材料)/ simple(联网快搜)/ deep(20–30 分钟深度洞察)
Deep Research · 任务树收敛
研究主题:AI Agent 技术发展趋势
基本原理
主流框架
挑战与进展
证据检索
章节写作
缺口评审
再分解
plan → select → process → review,循环收敛为结构化研究报告
03 / INTERACTIVE WORKFLOW

Workflow + 交互修改:效率与灵活性兼得

研究、规划、大纲与渲染被拆成独立阶段,中间产物全部落盘缓存——质量更稳定,也让你随时介入:生成前它会主动向你确认受众与目标,生成后你可以不重跑流水线,直接逐页修改。

  • 分阶段执行 + 并发渲染:章节与内容页 worker 扇出并行生成(fan-out / fan-in)再聚合导出,等待时间大幅缩短;支持断点续跑(--continue)与单阶段重放
  • 关键信息缺失时主动中断提问(input_required),回答后同会话无缝继续(--resume)
  • 页面级修补:patch 渲染只重做缺失或指定页面,不再整份重跑
  • Phase 3 交互修改:直接在 SVG 源文件上改文案、换图片、调布局,甚至把某页重绘为架构图 / 流程图 / 时序图,改完统一导出
Workflow · 流程分解
需求解析结构化需求
资料研究skip / simple / deep
写作思路thought.md
大纲生成outline.json
PPT 生成 · 并行渲染(fan-out / fan-in)
页面分发按大纲派发
第 1 页 · SVG 渲染
第 2 页 · SVG 渲染
第 3 页 · SVG 渲染
… 第 N 页 · SVG 渲染
聚合fan-in
质量检查XML 合法性
导出 PPTX原生可编辑
交互修改就地编辑 SVG
04 / MULTI-MODEL ROUTING

多模型组合,降本增效

一份 PPT 的背后是几十次模型调用,但它们对质量的要求并不相同。Slidea 采用两层模型路由:绝大多数调用走性价比高的 DEFAULT_LLM,只有两个质量关键点在大纲主结构与 SVG 页面生成时才启用旗舰模型。

  • ECONOMIC 模式:全部走 DEFAULT_LLM,用低价模型也能完整跑通流水线
  • PREMIUM 模式:质量关键点优先 PREMIUM_LLM,调用失败自动回退 DEFAULT_LLM,不中断任务
  • 可选服务缺失时优雅降级:没有搜索跳过搜索、没有 VLM 跳过视觉复核,永不整体失败
两层模型路由 · 调用点分配
调用环节路由
需求解析 / 深度研究DEFAULT · 低价模型
大纲默认分支 / 页面生成DEFAULT · 低价模型
HTML 视觉复核DEFAULT · 低价模型
大纲主结构 ★ 质量关键PREMIUM · 旗舰模型
SVG 页面生成 ★ 质量关键PREMIUM · 旗舰模型
★ 仅 SLIDEA_MODE=PREMIUM 时启用,失败自动回退 DEFAULT_LLM
Pipeline

从一句话到 PPTX:六个阶段

每个阶段的产物都缓存在 output/<run_id>/ 下,可检查、可编辑、可恢复、可复用。

需求解析

把自然语言请求解析为结构化需求,缺失关键信息时主动向你提问

资料研究

读取你的文档 / URL,或按 skip / simple / deep 三档路由联网研究

写作思路

生成整份演示文稿的叙事主线与写作思路(thought.md)

大纲生成

转化为标准化幻灯片大纲,按页型分类并匹配模板 / Style Pack

逐页渲染

每页生成 SVG 并通过 XML 合法性等质量检查,few-shot 保持风格一致

导出 PPTX

SVG 映射为 DrawingML,导出原生可编辑的 .pptx 成稿

Quickstart

三步开始你的第一份 PPT

支持 OpenClaw、Codex、Claude Code 等主流 Agent 环境,适配 openEuler、macOS(Apple Silicon)、Windows WSL 与主流 Linux。

1

把安装指令发给你的 Agent

Agent 会自动获取说明并完成 Slidea Skill 的安装。

请直接获取并遵循这里的说明安装 slidea skill: https://raw.gitcode.com/openeuler/capsule/raw/master/application/slidea/skill/slidea/INSTALL.md
2

配置模型(.env)

最小可用配置只需一个 DEFAULT_LLM,OpenAI 兼容 API 即可。

SLIDEA_MODE=ECONOMIC DEFAULT_LLM_MODEL=deepseek-v4-pro DEFAULT_LLM_API_KEY=sk-... DEFAULT_LLM_API_BASE_URL=https://...
3

一句话生成

约 15–30 分钟后,拿到原生可编辑的 PPTX 成稿。

使用 slidea skill 创建一份关于 AI Agent 的 PPT,10 页左右,面向产品、技术与业务负责人

现在就试试 Slidea

把下一份演示文稿交给Slidea,把时间留给演讲本身。

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